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从前序与中序遍历序列构造二叉树序列构造二叉树

题目描述

  根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树。注意:你可以假设树中没有重复的元素。

输入输出样例

前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7]
中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]

返回的二叉树如下:
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2
3
4
5
  3
/ \
9 20
/ \
15 7

题解

  本题是通过中序与前序构造二叉树,那么我们就需要想一想它们是什么如何遍历的?根据它们遍历的顺序,导致了preorderinorder具有不同的分布特点。具体如下:

avatar

  根据它我们可以先将伪代码大致的写出来:

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class Solution {
public:
TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
return create(preorder,0,preorder.size()-1,
inorder,0,inorder.size()-1);
}
TreeNode* create(vector<int>& preorder,int preStart,int preEnd,
vector<int>&inorder,int inStart,int inEnd)
{
int rootval = preorder[preStart];
int index = 0;

for (int i = inStart; i <= inEnd; i++) {
if (rootval == inorder[i]) {
index = i;
break;
}
}
TreeNode* root = new TreeNode(rootval);

root->left = create(preorder,?,?,
inorder,?,?);
root->right = create(preorder,?,?,
inorder,?,?);
return root;
}
};

  接下来我们就仅需要确定这个递归的区间就可以了,对于上图我们还可以再进行细分一下。中序遍历清晰的提供了左右子树,前序遍历提供了根节点。那么对于前序来说,去除根节点就是我们需要的左子树节点了。那么我们通过中序获取左右子树的长度,由于树的长度都相同的,不同之处仅在于分布。因此,我们对前序进行一定的加减操作,就可以获得对应的前序的左右子树的位置了。具体代码如下所示:

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/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
return create(preorder,0,preorder.size()-1,
inorder,0,inorder.size()-1);
}
TreeNode* create(vector<int>& preorder,int preStart,int preEnd,
vector<int>&inorder,int inStart,int inEnd)
{
if (preStart > preEnd) return nullptr;
int rootval = preorder[preStart];
int index = 0;

for (int i = inStart; i <= inEnd; i++) {
if (rootval == inorder[i]) {
index = i;
break;
}
}
int leftsize = index - inStart;

TreeNode* root = new TreeNode(rootval);

root->left = create(preorder,preStart+1,preStart+leftsize,
inorder,inStart,index-1);
root->right = create(preorder,preStart+leftsize+1,preEnd,
inorder,index+1,inEnd);
return root;
}
};